Vill du arbeta med modern AI-teknik som generativ AI och maskininlärning, i kombination med molnteknologier som Microsoft Azure? Vi söker en passionerad AI Engineer som vill vara med från ett tidigt skede och forma innovativa lösningar för kollektivtrafiken i Stockholm. I rollen som AI engineer hos oss blir du del av ett team som arbetar med den senaste tekniken inom AI och dataanalys. Här får du chansen att arbeta brett, utforska ny teknik och skapa tydlig samhällsnytta.

Om oss

Hos oss på trafikförvaltningen får du jobba med starka varumärken som SL, Waxholmsbolaget, Färdtjänst i Region Stockholm och Spårvägsmuseet.

Tillsammans ansvarar vi för halva Sveriges kollektivtrafik och vi har höga ambitioner. Vi utvecklar en av världens mest hållbara och attraktiva kollektivtrafik. vi jobbar dagligen med att minska vår miljöpåverkan, öka social hållbarhet och ansvarfullt förvalta våra gemensamma medel. Utan oss stannar Stockholm.

Om rollen

Som AI Engineer hos oss blir du en nyckelspelare i vårt nybildade AI-team. Du kommer att utveckla moderna AI-lösningar från idé till färdig produkt och driva både infrastruktur och modellutveckling i molnmiljö.

Några exempel på arbetsuppgifter:

  • Bygga, implementera och underhålla robust infrastruktur och pipelines för AI-lösningar, främst i Azure.
  • Driva operationalisering av AI-modeller med fokus på stabil drift, automatisering och skalbarhet (MLOps).
  • Delta i utveckling av prediktiva modeller och generativa AI tillämpningar i samarbete med verksamheten och data scientists.
  • Proaktivt utforska ny teknik och verktyg för effektivisering och kvalitetsförbättring av AI-arbetet. 
  • Kommunicera tydligt och pedagogiskt med interna intressenter och tekniska team kring lösningarnas funktion och nytta. 

För att trivas och lyckas i rollen behöver du:

Vi söker dig som har ett starkt driv och är resultatorienterad- Vidare har du en god kommunikationsförmåga och förmågan att kunna samarbeta effektivt med olika team. I rollen krävs det att du har ett genuint intresse för att lära dig nya tekniker och kontinuerligt utvecklas samt drivs av att lösa tekniska utmaningar och praktiska problem.

Krav:

  • Civilingenjörsutbildning (eller motsvarande) med relevant inriktning, exempelvis datateknik, data science, teknisk fysik, statistik eller matematik.
  • Erfarenhet av att implementera och förvalta AI- och ML-lösningar mha molnteknologier.
  • Ett par års arbetslivserfarenhet av programmering i python, inklusive bibliotek för datahantering, maskininlärning och AI (Pandas, NumPy, Scikit-learn, PyTorch, TensorFlow etc) 
  • Kunskap om AI-algoritmer och metoder (supervised/unsupervised, deep learning, generativ AI) 
  • Kunskap inom någon stor molnplattform (Azure, AWS eller GCP) för utveckling och drift av AI-lösningar 
  • Kunskap inom SQL och Git

Meriterande:

  •  Infrastruktur och automatisering av maskininlärning (MLOps), såsom MLFlow 
  • Docker
  • Datavisualiseringsverktyg som Power BI eller Tableau 
  • Spark och PySpark
  • Nätverksinfrastruktur 
  • Kubernetes, AWS ECS/ Azure Container Instances, Openshift eller liknande 
  • Agila arbetsmetoder (Scrum, Kanban)
  • DevOps eller MLOps för on-premise-lösningar
  • Infrastructure as Code, såsom Terraform

Det här erbjuder vi dig

Trafikförvaltningen befinner sig i en spännande förändringsresa där AI och data spelar en central roll. Vi söker dig som trivs med att bygga upp något nytt från grunden, utforska nya arbetssätt och forma en modern, datadriven organisation. Hos oss blir du en nyckelperson i ett team där det finns utrymme att påverka och skapa verklig förändring.

På trafikförvaltningen har du möjlighet att växa och utvecklas för ett helt yrkesliv. Här kan du vara expert och fokusera på ditt sakområde. Samtidigt som du jobbar i ett lag och i en organisation med stor bredd. Det finns stora möjligheter att röra sig mellan olika roller och uppgifter. Du har utrymme att forma din egen karriärväg och stärka både din personliga och professionella utveckling i en spännande och varierad miljö!

Vi är en välkomnande och öppen arbetsplats där vi stöttar och hjälper varandra. Vi vet att nyckeln för att vi ska klara vårt uppdrag – är medarbetare som trivs, mår bra och kan utvecklas på jobbet. Därför lägger vi stor vikt vid att säkerställa hållbarhet i vårt arbetssätt, bland annat genom att erbjuda flexibilitet i vardagen och hybridarbete när möjlighet finns.

Årligen erbjuds hälsoundersökning och friskvårdsbidrag på 5 000 kr. Hälsospåret, vår friskvårdssatsning, innehåller en rad olika hälsofrämjande aktiviteter. SL-kort är en annan uppskattad förmån hos oss. Läs mer om våra förmåner här.

Välkommen med din ansökan!

Du ansöker med CV via vår hemsida, vi har inte möjlighet att ta emot ansökan via e-post. För att säkra objektiva bedömningar använder vi tester i samband med urval. Om du har några frågor om tjänsten är du välkommen att kontakta rekryterande chef Eva Gunnarsson, tfn 0707863572. För frågor om rekryteringsprocessen, kontakta rekryterare Charlotte Sujeebun Olofsson, tfn 0707863222.


Ansök redan i dag eftersom intervjuer kan ske löpande. Sista ansökningsdag är 18 april. Vi ser fram emot din ansökan! 

Vi ställer höga krav på våra medarbetares säkerhets- och sekretessmedvetenhet. Grundutredning enligt säkerhetsskyddslagen (2018:585) kan komma att genomföras innan beslut om anställning fattas. Vissa tjänster ställer krav på svenskt medborgarskap samt omfattas av en säkerhetsprövningsintervju med registerkontroll enligt säkerhetsskyddslagen (2018:585). 

Provanställning kan komma att tillämpas och eventuella arbetsprov kan bli aktuella för tjänsten.

Webb och sociala medier

För mer information om hur det är att jobba hos oss, besök vår karriärsida. Du hittar oss också på LinkedIn. 

Nyckelord: AI, AI-Engineer, machine learning, generativ AI, molnteknik, MLOps, kollektivtrafik

#LI-Hybrid

Anställningsform Tillsvidareanställning
Anställningens omfattning Heltid
Tillträde Enligt överenskommelse
Löneform Månadslön
Antal lediga befattningar 1
Sysselsättningsgrad 100 %
Ort Stockholm
Län Stockholms län
Land Sverige
Referensnummer 2025/2390
Kontakt
  • Charlotte Sujeebun Olofsson, 0707863222
  • Eva Gunarsson, 0707863572
Facklig företrädare
  • Camilla Nyberg, Akavia, 08-12331847
  • Marita Lönnroth, Vision, 08-12333992
  • Thérèse Juvall, Akademikerförbundet SSR, 08-12313942
  • Amir Sokolović, Sveriges ingenjörer, 08-12333706
Publicerat 2025-03-28
Sista ansökningsdag 2025-04-18
Sök jobbet

Dela länkar

Tillbaka till lediga jobb