Exjobb - AI för att identifiera trender i kundtjänstärenden - Under tillsättning eller tillsatt, ej sökbar

Varje dag reser närmare en miljon människor med buss, tåg, båt eller färdtjänst i Stockholms läns kollektivtrafik. Under en dag har busslinje 4 lika många resenärer som SJ, och Hötorgets station lika många som hela Göteborgs central. Det är vi på Trafikförvaltningen (TF) inom Stockholms Region som ser till att hela det här komplexa systemet fungerar.

Under de senaste åren har TF satsat på egen utveckling av IT-produkter. Vårt fokus har varit att använda moderna teknologier för att erbjuda toppklassiga tjänster till våra kunder. Vi arbetar agilt och utvecklar en stor del av våra nya produkter i molnet.

Kundtjänstärenden är ett viktigt fokusområde för Trafikförvaltningen eftersom de ger oss värdefulla insikter om hur vi kan förbättra våra tjänster. Det kan dock vara utmanande att analysera stora mängder textdata och identifiera trender. Med hjälp av moderna AI-metoder, som generativ AI, kan vi få en djupare förståelse för dessa ärenden, identifiera mönster och trender, och därigenom förbättra servicen för våra resenärer.

Om exjobbet

Målet med exjobbet är att utveckla en metod för att identifiera trender och/eller anomalier i kundtjänstärenden genom att använda en kombination av generativa AI-metoder och klassiska statistiska och maskininlärningsmetoder. Konkret innebär detta att:

• Utföra deskriptiva analyser av kundtjänstdata för att förstå dess struktur och innehåll.
• Föreslå en eller flera metoder för att identifiera händelser som sticker ut.
• Implementera och utvärdera den föreslagna metoden eller metoderna.
• Visualisera resultaten på ett sätt som gör dem lättbegripliga och användbara för våra team.

Exjobbet ger möjligheten att arbeta med verklig data och tillämpa de senaste metoderna inom AI och dataanalys för att lösa ett praktiskt problem som kan få stor påverkan på hur vi förstår och agerar på kundfeedback.

Vem söker vi?

Vi söker dig som:

• Studerar datavetenskap, statistik, matematik, maskininlärning, eller ett liknande område.
• Har erfarenhet av programmering och dataanalys i Python
• Har en god förståelse för både generativa AI-metoder och klassisk maskininlärning/statistik.
• Är intresserad av att arbeta med stora datamängder och trivs med att lösa komplexa problem.
• Har förmåga att visualisera data och kommunicera resultat på ett tydligt sätt.

Erfarenhet av Spark eller liknande är en fördel, och även av att arbeta med Azure/AWS eller en annan molnteknologi.

Handledare

Luminita Färnström, Data Science Lab Lead

Kontaktuppgifter
Om du har några frågor kring exjobbet kontakta handledare Luminita Färnström, luminita.farnstrom@sl.se. Om du har övriga frågor vänligen kontakta student@sl.se.

Ansökan
Alla exjobb på trafikförvaltningen ligger publicerade på sll.se/arbeta-inom-kollektivtrafiken samt på KTH:s exjobbsportal. Ansökan sker via vårt rekryteringssystem, vi har inte möjlighet att ta emot ansökningar via e-post.

Ansök redan i dag eftersom intervjuer kan ske löpande. Sista ansökningsdag är den 2024-11-30. Vi ser fram emot din ansökan!

Var finns vi?

Trafikförvaltningens lokaler finns på Kungsholmen i Stockholm, Lindhagensgatan 100.

Om oss

Enligt våra medarbetare är vår samlade kompetens och det gemensamma engagemanget utmärkande för vår verksamhet. Här finns också chefer och ledare som jobbar för att skapa och bibehålla ett öppet klimat. Tillsammans bidrar vi till Stockholms samhällsutveckling genom att bygga och utveckla en hållbar, modern och tillgänglig kollektivtrafik för 2,3 miljoner invånare. Vårt uppdrag – den gemensamma resan.  

Webb och sociala medier
För mer information om hur det är att jobba hos oss, besök vår karriärsida www.regionstockholm.se/tfjobb. Du hittar oss också på Linkedin.

Nyckelord: artificiell intelligens, generativ AI, machine learning, statistik, kollektivtrafik

#LI-Hybrid