Examensarbete - AI och bildanalys för tillgänglighet i kollektivtrafiken - Under tillsättning eller tillsatt, ej sökbar

Varje dag reser närmare en miljon människor med buss, tåg, båt eller färdtjänst i Stockholmsregion. Det är vi på Trafikförvaltningen (TF) inom Region Stockholm som ser till att hela det här komplexa systemet fungerar.

Vi arbetar för en tillgänglig och inkluderande kollektivtrafik – där alla resenärer, oavsett funktionsförmåga, kan resa tryggt och självständigt. I detta arbete spelar digitalisering och AI en allt viktigare roll.

Nu söker vi en exjobbare som vill utforska hur AI och bildanalys kan användas för att automatiskt uppdatera tillgänglighetsdata vid SL:s hållplatser och stationer.

Om exjobbet

Examensarbetet handlar om att undersöka hur bilddata, exempelvis från Google Street View, kan användas för att identifiera tillgänglighetsfunktioner så som ramper, ledstråk, kontrastmarkeringar eller nivåskillnader och på så sätt minska behovet av tidskrävande manuella besiktningar.

Olika tillgänglighetsfunktioner är avgörande för att en viktig del av våra resenärer ska kunna resa tryggt med kollektivtrafiken. Dessa funktioner underlättar samtidigt resandet för alla resenärer. Således blir drift- och underhållsperspektivet mycket viktigt för en fungerande kollektivtrafik.

Konkret innebär examensarbetet att du kommer få:

• Förstå hur Trafikförvaltningen arbetar med tillgänglighetsanpassningar och vilka data som behövs.
• Testa hur bilddata (t.ex. Google Street View) kan användas för att identifiera tillgänglighetsfunktioner.
• Utvärdera prestanda och träffsäkerhet i de AI-baserade metoderna.
• Visualisera resultat på ett tydligt och begripligt sätt.
• Föreslå hur en sådan lösning skulle kunna automatiseras och skalas upp.

Arbetet genomförs i nära samarbete med sektion Data Science Lab på IT avdelningen och sektion Hållbar Utveckling på avdelning Strategisk Utveckling, hos Trafikförvaltningen. Du får tillgång till handledning inom både AI och verksamhetsdomänen, samt möjlighet att bidra till ett viktigt innovationsprojekt med stor samhällsnytta.

Vi söker dig som:

• Studerar datavetenskap, maskininlärning, datateknik eller liknande.
• Har erfarenhet av programmering i Python och gärna med bibliotek som pandas, scikit-learn, PyTorch eller TensorFlow.
• Har erfarenhet från kurser eller projekt – och intresse – inom bildanalys och AI-tillämpningar.
• Tycker det är spännande att kombinera teknik med samhällsnytta och hållbarhet.
• Kan visualisera och kommunicera resultat på ett tydligt och pedagogiskt sätt.
• Kan arbeta självständigt och driva sitt arbete framåt.
• Erfarenhet av att arbeta med geodata eller molnplattformar (t.ex. Azure) är meriterande.
• Flytande i svenska, tal och skrift 

Handledare

Luminita Färnström, Data Science Lab.                                                                                              Eleonora Vasi Safari, Hållbar Utveckling.

Kontaktuppgifter 
Om du har några frågor kring exjobbet kontakta handledare Luminita Färnström, luminita.farnstrom@sl.se. Om du har övriga frågor vänligen kontakta student@sl.se.  

Ansökan 
Alla exjobb på trafikförvaltningen ligger publicerade på sll.se/arbeta-inom-kollektivtrafiken samt på KTH:s exjobbsportal. Ansökan sker via vårt rekryteringssystem, vi har inte möjlighet att ta emot ansökningar via e-post.  

Ansök redan i dag eftersom intervjuer kan ske löpande. Sista ansökningsdag är den 2025-11-30. Vi ser fram emot din ansökan! 

Var finns vi? 

Trafikförvaltningens lokaler finns på Kungsholmen i Stockholm, Lindhagensgatan 100.   

Om oss 

Enligt våra medarbetare är vår samlade kompetens och det gemensamma engagemanget utmärkande för vår verksamhet. Här finns också chefer och ledare som jobbar för att skapa och bibehålla ett öppet klimat. Tillsammans bidrar vi till Stockholms samhällsutveckling genom att bygga och utveckla en hållbar, modern och tillgänglig kollektivtrafik för 2,3 miljoner invånare. Vårt uppdrag – den gemensamma resan.    
 

Webb och sociala medier 
För mer information om hur det är att jobba hos oss, besök vår karriärsida www.regionstockholm.se/tfjobb. Du hittar oss också på Linkedin.  

Sökord: artificiell intelligens, generativ AI, machine learning, statistik, kollektivtrafik, tillgänglighet, drift och underhåll

#LI-Hybrid